Distribución Uniforme Continua y aproximación Normal de la Distribución Binomial

Distribución Binomial

En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.

Variable Continua

Por lo general las variables continuas se pueden identificar en su unidad de medida, ya que está descrita por números fraccionarios o decimales, por ejemplo.

•         Precio ($).
•         Peso (Kg).
•     Velocidad (Km/h).
•         Tiempo (h).
•     Distancia (Km).

Variable Discreta

Por lo general a las variables discretas se las identifica por su cantidad absoluta, es decir, todo numero entero que no pueda ser dividido o fraccionado, por ejemplo.

•          Persona.
•          Animal.                               1, 2, 3…. n.
•          Cosa.

Tamaño de la Muestra (n)

En estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.

Probabilidad de Éxito (p)

La probabilidad de éxito es el resultado de la investigación que estamos buscando, sin embargo, el éxito no siempre es una noticia positiva, por ejemplo: “Si en la carretera X buscamos la probabilidad de que mueran personas por accidentes de tránsito, entonces nuestro éxito será las personas muertas por accidentes de tránsito”.

Probabilidad de Fracaso (q)

La probabilidad de fracaso es el resultado de la investigación que no estamos buscando, por ejemplo: “Si en la carretera X buscamos la probabilidad de que mueran personas por accidentes de tránsito, entonces nuestra probabilidad de fracaso será las personas que no mueren en accidentes de tránsito”.

Aproximación normal de la distribución binomial

Requisitos para aplicar la Aproximación normal de la distribución binomial:

·         Tener una Variable Continua.

·         Tener una Media Aritmética (m).

·         Tener una Desviación Estándar (s).

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